METODE AUTOREGRESSIVE FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN

Abstract

Aktifitas peramalan memegang peranan penting dalam kehidupan, suatu kejadian yang belum diketahui dapat diprediksi dengan menggunakan data-data historis dari kejadian tersebut. Aplikasi logika fuzzy cukup berkembang luas pada berbagai bidang, termasuk pada data time series yang disebut fuzzy time series merupakan konsep baru yang dapat digunakan untuk meramalkan masalah. Pada penelitian ini mencoba menggabungkan keunggulan dari regresi fuzzy dan metode AR. Keuntungan dari menggunakan metode ini adalah dihasilkan interval (upper bound dan lower bound) pada hasil ramalan, sehingga dapat digunakan dalam pengambilan keputusan baik pada kemungkinan yang terbaik atau terburuk. Sebagai aplikasi, penelitian ini menggunakan data permintaan arc tube daya listik rendah di PT. Panasonic Lighting Indonesia tahun 2000 sampai tahun 2005